Finn王智峰 / DATA & AI

BUSINESS ANALYTICS · GUANGZHOU

经营分析 / 数据产品 / AI 工作流

从经营判断,
到行动落地。

我是王智峰 Finn,专注经营分析与数据应用。
分析经历覆盖 13 个亚太市场,贯通销售、渠道与库存。
把复杂业务拆成指标、判断依据和执行优先级。

求职方向:数据分析 / 经营分析 · 意向城市:广州

王智峰 Finn 的个人照片
王智峰 Finn PROFILE / 01
↗
FROM DATA TO ACTION
判断有依据,交付可验证。
✳
13亚太市场分析覆盖
3行业场景的工作积累
SQL × Python × BI数据处理 · 可视化 · 自动化
SCROLL TO EXPLORE ↓
DATA ANALYTICS ✳ MAKE COMPLEXITY CLEAR ✳ BUSINESS INTELLIGENCE ✳ AI WORKFLOW

01 / SIX CORE CAPABILITIES

专业技能 / Skills

六项能力,从业务判断到数据交付。

01 ↗

经营分析

拆解销量、价格、渠道与区域贡献,区分真实经营变化和统计干扰,为目标复盘与资源投入提供判断依据。

交付 / 异常证据 · 经营复盘 · 策略建议
指标拆解经营诊断结构分析目标复盘
02 ⇄

供应链分析

关联 SI、SO、激活与库存表现,识别动销差异、供给滞后和渠道压力,支持需求判断与滚动预测。

交付 / 需求分析 · 库存诊断 · 计划支持
SI / SO / 激活库存分析动销监控滚动预测支持
03 ◎

市场与消费者洞察

结合市场份额、价格、竞品和消费者反馈,比较不同市场与使用场景,为商品组合及渠道策略提供参考。

交付 / 市场分层 · 竞品分析 · 消费洞察
市场研究消费者洞察价格监测商品组合
04 ⌘

数据处理与治理

通过 SQL、Python 与 ETL 完成多源数据提取、清洗、校验和更新,统一维度、计算口径及异常复核规则。

交付 / 清洗脚本 · 指标口径 · 校验规则
SQL / PythonETL数据校验口径管理
05 ▥

BI 看板与可视化

围绕总部、市场及门店的不同决策需求,设计经营指标、分层看板与下钻路径,让异常定位有可查的依据。

交付 / 经营看板 · 报表体系 · 下钻设计
TableauPower BIFineBIExcel
06 ✳

自动化与 AI 应用

使用脚本与自动化工具处理重复任务;在交互作品中探索 AI 辅助分析流程,保留规则计算、证据说明与人工核验。

交付 / 自动化流程 · 分析模板 · 交互原型
Shell / VBARPACodex / Chat2DBAI 工作流设计

02 / EXPERIENCE

在真实业务中,
建立判断的底气。

工作经历 / 2022—2026
01

名创优品 MINISO · 数据分析师

经营监控搭建总部、市场和门店三级经营看板,统一 GMV、店效、客单价、连带率与库存口径。

库存分析拆解市场、门店与商品销售及库存表现,识别动销差异和异常波动,明确重点关注对象。

协同落地梳理下钻路径、采集模板与验收标准,推进业务测试、问题确认和指标口径对齐。

02

石头科技 数据分析师

需求链路贯通 SI、SO 与激活,按市场、产品及渠道跟踪需求变化、供给滞后与转化差异。

指标体系建立市场份额、价格、促销及渠道指标口径,统一维度、算法与更新频率。

计划支持结合历史趋势、产品节奏与渠道表现,支持年度目标拆解、滚动预测与资源投入判断。

风险监控结合低基数、新品、促销和供给变化,区分真实经营变化与数据偏差,形成异常证据。

组合优化围绕 VSP 新品卖点、价格、竞品、渠道与 IMC 信号,支持产品组合与市场节奏调整。

协同落地对接区域、产品、销售及运营团队,统一目标与责任边界,跟踪执行并沉淀复用机制。

03

富卫集团 FWD · 金融数据分析师

用户路径从业务问题出发梳理客户、标签、渠道与触点,建立人群、路径和关键指标口径。

经营监控基于 Tableau 与 Power BI 建设监控中心,统一指标、维度与下钻路径,识别异常。

自动分析使用 Python、Shell 与 VBA 完成清洗、校验及入库更新,沉淀可追溯的处理规则。

03 / SELECTED PROJECTS

项目经历 / Projects

业务问题 → 分析判断 → 交付与决策支持。

012025.03—2026.05
APAC / PERFORMANCE
多市场 · 多维度 · 统一口径

亚太数据分析和监控

业务问题
多市场数据分散,经营波动需要沿国家、产品和渠道追查。
分析判断
统一维度与口径,结合低基数、新品、促销及供给变化核查异常。
交付支持
形成监控看板、预警规则与复核记录,支持目标拆解、滚动预测和资源投入判断。
经营看板异常归因滚动预测支持
相关作品 / AI 供应链计划 ↗
022025.03—2025.07
BUSINESS / REVIEW
13市场

亚太经营数据复盘

业务问题
13 个市场处于不同发展阶段,需要识别增长来源与经营差异。
分析判断
交叉观察 SI、SO 与激活,拆解规模、产品组合及渠道效率,并核查促销和低基数影响。
交付支持
输出经营复盘与策略建议,为下半年市场优先级、渠道投入及产品组合提供参考。
结构拆解横向对比策略建议
对应作品 / 亚太经营复盘 ↗
032025.01—2025.12
需求↔产品↔门店

亚太消费者洞察和门店数分方法研究

业务问题
市场与消费场景存在差异,单一指标难以解释门店和商品表现。
分析判断
联看需求、价格、渠道、竞品与门店反馈,识别值得进一步验证的机会。
交付支持
沉淀市场分层、门店分析方法及组合建议,明确判断依据与后续跟踪指标。
消费者研究市场分层门店分析
对应作品 / 消费者与门店洞察 ↗

04 / INTERACTIVE WORK

打开作品,检验分析的深度。

1 个交互平台 + 6 份专题作品
AI + BUSINESS INTELLIGENCE

AI 监控与
专题分析平台

围绕“发现 → 分析 → 执行 → 验证”,连接经营脉冲、预测依据、专题诊断与行动跟踪。

打开交互演示 ↗独立交互原型 · 规则分析演示。
使用模拟数据,不代表原单位上线系统或业绩。
◈ AI 监控与专题分析平台● 模拟快照
月度目标达成—
今日经营 GMV—
演示经营区域03
华南区域 · 2026-07-31 18:00
识别异常 → 解释差异 → 跟踪行动

DESIGN DECISIONS / 分析设计

同一个经营问题,
从数字追到判断依据。

这个原型选择回答三个实际问题:哪里偏离了、该先核查什么、执行后如何验证。

进入平台,逐项检验 ↗
01 / 预测

先讲清预测依据,再讨论结果

当前累计与近 7 日同刻节奏对照;无成交时使用历史均值,收盘后使用实际值。把假设、公式与适用边界放在结果旁边。

02 / 归因

区分已知事实、待验证原因与假设收益

围绕获客、申请、成交和客单价拆解;转化提升只作为情景测算,避免把相关变化直接认定为实际业务增量。

03 / 验收

建议要有负责人,也要有验收标准

记录验证基线、责任人和截止日期;缺少实际结果时不能标为完成。判断、行动和结果留在同一条记录中。

已实现筛选回放 · 规则预测 · 专题导出 · 本地行动跟踪待接入真实数据源 · 在线大模型 · 多人协作业务验收关注预测误差 · 分析耗时 · 行动有效性
01

经营监控

区域筛选、日内回放、趋势对照与预测口径。

02

专题分析

目标差距拆解、证据说明、策略测算与报告导出。

03

行动闭环

责任人、截止日、验证指标与执行状态本地保存。

04.2 / PROJECT LIBRARY

看见分析,也看见交付。

6 份专题作品 · 2 份延伸材料
完整 PDF,保留公式、图表与证据说明。

显示 6 份专题作品
原版报告第1页原版报告第2页原版报告预览
06 / 门店运营方法论18 页 · PDF

亚太扫地机门店数分运营方法论

石头科技期间的亚太扫地机门店数分运营方法论,报告展示版。

保留报告原有内容与排版,已移除末尾个人方法论分享。

AI 辅助供应链计划封面原报告第 5 页:平销与促销的库存和补货演算原报告预览 / 库存策略
01 / 业务案例重构10 页 · PDF

亚太 AI 辅助供应链计划

从 SI、SO 与设备激活出发,连接需求判断、库存守恒、补货计算和价格选择,明确 AI 解释与人工审批的边界。

重点交付激活滞后校正 · 库存策略 · 价格情景 · AI 决策卡

业务参考期 2026.03—05;AI 增强方案为后续整理,演算数据为情景假设。

社区零售 AI 补货实验封面原报告第 5 页:公开零售数据预测回测曲线与误差原报告预览 / 预测回测
02 / 独立研究实验12 页 · PDF

社区零售与 IP 礼赠补货实验

从日常购物场景切入,用 UCI 公开交易数据完成清洗与时序回测,再设计库存沙盘、IP 字段和 Agent 审批流程。

重点交付数据清洗 · 基线回测 · 库存沙盘 · 工具边界

个人研究期 2026.06—09;单 SKU 离线验证,非美团委托项目,未投入生产。

2025 H1 亚太经营复盘封面原报告第 5 页:区域规模、增长与市场角色原报告预览 / 区域组合
03 / 经营分析报告17 页 · PDF

2025 H1 亚太经营与商业洞察复盘

联看 13 个亚太市场的规模、产品与渠道结构,区分低基数、促销及供给影响,把增长信号转化为下半年的验证议程。

重点交付指标口径 · 区域分层 · 渠道分析 · H2 行动建议

依据既有业务材料整理;已标出口径冲突与待核对项,汇总数据不直接证明因果或个人业绩。

亚太消费者与门店体验洞察封面原报告第 8 页:门店体验漏斗、指标与行动原报告预览 / 门店体验漏斗
04 / 消费者研究框架15 页 · PDF

亚太消费者与门店体验洞察

将门店经营问题转译为消费者研究问题,连接市场分层、购买旅程、产品与概念测试、会员生命周期和竞品监测。

重点交付研究设计 · 体验漏斗 · CRM 框架 · 验证路线

基于原有门店方法材料扩展;研究设计、待验证假设与已知信息分别表述。

商业分析四大模块全链路手册封面原手册第 40 页:商品、运营、供应链与财务的经营闭环原报告预览 / 跨模块经营闭环
05 / 分析方法论44 页 · PDF

四大模块商业分析全链路手册

沿商品、运营、供应链与财务四条业务链,串联指标树、诊断方法、库存水位与现金周期,让计算能落到经营判断。

重点交付公式树 · 异常鱼骨图 · 甘特图 · 利润与现金流

2026.09 整理的学习与方法论资料;数值案例均为教学假设,不作为公司项目成果。

延伸阅读与版本说明 2 份补充材料 +

PDF 将由浏览器打开,或下载后使用阅读器查看。同主题的投递版与重复副本不重复展示。以下材料保留技术展开与合并阅读入口,不计为新的独立项目。

原文件保留原有署名与内容。报告中的业务材料、分析推断、模拟情景和独立研究,按各文件说明理解;未将设计方案改写成已上线系统或已实现业绩。

05 / FOUNDATION

教育经历

广州软件学院

软件工程 2018.09 — 2022.06

数据原理及技术、数据挖掘、统计分析、商业分析。

LET’S TALK / BASED IN GUANGZHOU

一起把复杂的经营问题,
变成清晰的下一步。