经营分析
拆解销量、价格、渠道与区域贡献,区分真实经营变化和统计干扰,为目标复盘与资源投入提供判断依据。
BUSINESS ANALYTICS · GUANGZHOU
经营分析 / 数据产品 / AI 工作流
我是王智峰 Finn,专注经营分析与数据应用。
分析经历覆盖 13 个亚太市场,贯通销售、渠道与库存。
把复杂业务拆成指标、判断依据和执行优先级。
求职方向:数据分析 / 经营分析 · 意向城市:广州

01 / SIX CORE CAPABILITIES
六项能力,从业务判断到数据交付。
拆解销量、价格、渠道与区域贡献,区分真实经营变化和统计干扰,为目标复盘与资源投入提供判断依据。
关联 SI、SO、激活与库存表现,识别动销差异、供给滞后和渠道压力,支持需求判断与滚动预测。
结合市场份额、价格、竞品和消费者反馈,比较不同市场与使用场景,为商品组合及渠道策略提供参考。
通过 SQL、Python 与 ETL 完成多源数据提取、清洗、校验和更新,统一维度、计算口径及异常复核规则。
围绕总部、市场及门店的不同决策需求,设计经营指标、分层看板与下钻路径,让异常定位有可查的依据。
使用脚本与自动化工具处理重复任务;在交互作品中探索 AI 辅助分析流程,保留规则计算、证据说明与人工核验。
02 / EXPERIENCE
经营监控搭建总部、市场和门店三级经营看板,统一 GMV、店效、客单价、连带率与库存口径。
库存分析拆解市场、门店与商品销售及库存表现,识别动销差异和异常波动,明确重点关注对象。
协同落地梳理下钻路径、采集模板与验收标准,推进业务测试、问题确认和指标口径对齐。
需求链路贯通 SI、SO 与激活,按市场、产品及渠道跟踪需求变化、供给滞后与转化差异。
指标体系建立市场份额、价格、促销及渠道指标口径,统一维度、算法与更新频率。
计划支持结合历史趋势、产品节奏与渠道表现,支持年度目标拆解、滚动预测与资源投入判断。
风险监控结合低基数、新品、促销和供给变化,区分真实经营变化与数据偏差,形成异常证据。
组合优化围绕 VSP 新品卖点、价格、竞品、渠道与 IMC 信号,支持产品组合与市场节奏调整。
协同落地对接区域、产品、销售及运营团队,统一目标与责任边界,跟踪执行并沉淀复用机制。
用户路径从业务问题出发梳理客户、标签、渠道与触点,建立人群、路径和关键指标口径。
经营监控基于 Tableau 与 Power BI 建设监控中心,统一指标、维度与下钻路径,识别异常。
自动分析使用 Python、Shell 与 VBA 完成清洗、校验及入库更新,沉淀可追溯的处理规则。
03 / SELECTED PROJECTS
业务问题 → 分析判断 → 交付与决策支持。
04 / INTERACTIVE WORK
围绕“发现 → 分析 → 执行 → 验证”,连接经营脉冲、预测依据、专题诊断与行动跟踪。
打开交互演示 ↗独立交互原型 · 规则分析演示。当前累计与近 7 日同刻节奏对照;无成交时使用历史均值,收盘后使用实际值。把假设、公式与适用边界放在结果旁边。
围绕获客、申请、成交和客单价拆解;转化提升只作为情景测算,避免把相关变化直接认定为实际业务增量。
记录验证基线、责任人和截止日期;缺少实际结果时不能标为完成。判断、行动和结果留在同一条记录中。
区域筛选、日内回放、趋势对照与预测口径。
目标差距拆解、证据说明、策略测算与报告导出。
责任人、截止日、验证指标与执行状态本地保存。
04.2 / PROJECT LIBRARY
6 份专题作品 · 2 份延伸材料
完整 PDF,保留公式、图表与证据说明。
PDF 将由浏览器打开,或下载后使用阅读器查看。同主题的投递版与重复副本不重复展示。以下材料保留技术展开与合并阅读入口,不计为新的独立项目。
原文件保留原有署名与内容。报告中的业务材料、分析推断、模拟情景和独立研究,按各文件说明理解;未将设计方案改写成已上线系统或已实现业绩。
05 / FOUNDATION
软件工程 2018.09 — 2022.06
数据原理及技术、数据挖掘、统计分析、商业分析。